Hintergrund

Neben der Politikwissenschaft verbringe ich einen Teil meiner Freizeit mit der statistischen Analyse von professionellem Basketball. Diese Projekte beinhalten die Nutzung von Datenanalysetools wie Tableau und R, um Einblicke in die Spielerleistung zu gewinnen. Jedes Projekt stellt einen sorgfältigen Prozess der Datensammlung, Analyse und Visualisierung dar, der darauf abzielt, wertvolle Informationen für Basketball- und Fantasy-Sport-Enthusiasten bereitzustellen.

Fantasy Basketball 2024

Tableau Dashboard: Link.
Beschreibung: Dashboard, das entwickelt wurde, um die besten Spieler der Basketballsaison 2024 zu sehen. Die Grafiken umfassen: Assist-to-Turnover-Verhältnis, gespielte Spiele & Durchschnittliche Punkte sowie Durchschnitt nach Position.

Storing in Database (SQL): Link.

Beschreibung: Details zur Speicherung von Basketballdaten in einer SQL-Datenbank für eine einfache Abfrage und Analyse.

Fantasy Basketball Rankings Shiny App 2024 (R): Link.
Beschreibung: Entwicklung einer Shiny-App nach der Saison 2024 zur Bewertung der besten und schlechtesten Fantasy-Spieler.

Creating 2024 Data-frame (R): Link.
Beschreibung: Detaillierte Darstellung des Prozesses zur Zusammenstellung und Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen, um die Daten für die Shiny-App zu erstellen.

Fantasy Basketball 2023

Fantasy Shiny Application 2023 (R): Link.
Beschreibung: Entwicklung einer Shiny-App nach der Saison 2023 zur Analyse der Leistung von Fantasy-Spielern. Diese erste Version verfügte über einige zusätzliche Funktionen, die für die Ausgabe 2024 später gestrichen wurden.

Creating 2023 Data-frame (R): Link.
Beschreibung: Erklärte die Schritte zur Zusammenstellung der Daten aus verschiedenen Quellen für die Shiny-App 2023.