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Ich bin Daniel Goralczyk, ein Absolvent der Universität Konstanz mit einem Masterabschluss in Politik- und Verwaltungswissenschaft. Diese Plattform zeigt meine akademischen und außeruniversitären Arbeiten. Als begeisterter Daten-Enthusiast spiegelt mein Portfolio meine Kenntnisse in R, SPSS und Python wider sowie verschiedene Datenverarbeitungstechniken mit SQL und Datenvisualisierungstools wie Tableau. Entdecken Sie die Tabs 'Akademische Projekte' und 'Private Projekte' für spezifische Projekte und Codebeispiele.

Meine Masterabreit mit dem Titel 'Navigating Ideological Impact: Exploring Negativity Bias on YouTube' untersucht die Faktoren, die die Zuschauerzahlen von YouTube-Videos amerikanischer Senatoren beeinflussen. Mithilfe des vortrainierten RoBERTa-Sprachmodells habe ich eine Sentiment-Analyse der Video-Untertitel durchgeführt, um deren Positivität oder Negativität zu bestimmen. Die Ergebnisse liefern überzeugende Beweise für das Vorhandensein eines Negativitätsbias, der das Zuschauerengagement erhöht. Für weitere Details besuchen Sie bitte den Tab 'Masterarbeit' .